导读:机器视觉,随着过程良率和结果良率的不断实时监测和提升需求,正在爆发式增长。我国机器视觉处在快速发展阶段,行业需求快速提升。
「 1. 机器视觉优势明显,下游应用归为四大功能 」
1)据美国自动成像协会(AIA)定义,根据美国制造工程协会(SME)机器视觉分会和美国机器人工业协会(RIA)自动化视觉分会,机器视觉是通过光学装置和非接触的传感器,自动地接收和处理一个真实物体的图像,以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。
2)一个典型的机器视觉系统通常包含由软件和硬件两部分:光源及光源控制器、镜头、相机等硬件负责成像功能,视觉控制系统负责图像处理分析,输出分析结果至智能设备的其他执行机构,完成一个成功的机器视觉应用需要上述部件的密切配合。
图1:机器视觉是智能装备的“眼睛”和“大脑”
3)相比人眼,机器视觉具有精度高、速度快、适应强等显著优势。机器视觉代替人眼可以在多种场景下实现多种功能,广泛应用在智能制造、高端装备、自动化设备等行业,是先进制造的重要组成部分。
图2:机器视觉相比人眼优势明显
4)机器视觉的诸多应用场景和功能,均可归为四种基本功能—识别、测量、定位和检测。其中检测技术难度最高,识别难度值最低。检测指标主要针对设备的准确度、精度、速度和复杂形态,对观测能力要求极高,机器视觉在诸多性能上优于传统人眼,出错率更低,检测速度更高,取代人工后成本也会更低。
图3:机器视觉具备识别、测量、定位和检测四大基本功能
「 2. 我国机器视觉处在快速发展阶段,行业需求快速提升 」
1)相比欧美发达国家,我国机器视觉行业起步较晚,当前正处在快发展阶段,早在1970s-1980s,CCD图像传感器出现,CPU、DSP等图像处理硬件技术进步,国外机器视觉开始发展。国内机器视觉行业启蒙于1990s,2003年以前以代理国外品牌业务为主,2004-2012期间国内市场快速发展,企业争先涌出,2013年之后中国正式成为继欧美、日本之后机器视觉的第三市场,正处在快速发展阶段。
图4:相比欧美发达国家,我国机器视觉起步发展较晚
2)伴随着机器视觉产业的不断成熟,全球机器视觉市场规模持续提升,欧美是最大的需求市场:
①2016全球机器视觉市场规模为62亿美元,2019年快速提升至102亿美元,期间CAGR达到18.05%,2020年受新冠疫情影响,全球供应链中断、项目停摆,市场规模略微下滑至96亿美元;
②若按地区划分,欧美仍是全球机器视觉主要终端市场,2019年市场规模全球占比高达65.63%;与此同时,机器视觉在亚太地区正在快速渗透,2019年市场规模全球占比已达25.27%。
图5:2020年全球机器视觉市场规模为96亿美元(左)
2019年亚太机器视觉市场占比达到25.27%(右)
「 3. 我国机器视觉行业正处在高速发展阶段 」
1)2015-2019年CAGR达到35.01%。据中国机器视觉产业联盟统计,2015我国机器视觉市场规模仅为31亿元,2019年提升至103亿元,2015-2019年CAGR达35.01%,远高于全球机器视觉行业同期复合增速,由此可见,我国机器视觉市场的快速发展是驱动亚太占比快速提升的重要推动力。
图6:2015-2019年中国机器视觉市场规模CAGR为35.01%
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